Data Engineer (m/w/d) für unser Data Warehouse

andsafe AG sucht: Data Engineer (m/w/d) für unser Data Warehouse in Münster. Die Stelle ist als Vollzeit, Homeoffice möglich ausgeschrieben. veröffentlicht am 08.10.2026.

Arbeitgeber

andsafe AG

Ort

Münster

Beschäftigungsart

Vollzeit, Homeoffice möglich

Veröffentlicht

08.10.2026

Aufgaben und Anforderungen: Data Engineer (m/w/d) für unser Data Warehouse bei andsafe AG

Willkommen beim Scale-up mit Geschichte. andsafe hat die Versicherung nicht neu erfunden, aber digital revolutioniert. Unser Konzept: Weniger Verwaltung, mehr Effizienz und starke Versicherungslösungen. Perfekt für alle, die online unterwegs sind und unkomplizierte Prozesse schätzen. Als InsurTech und Tochtergesellschaft der Provinzial Versicherung profitieren wir von einem starken Fundament aus langjähriger Erfahrung und Expertise. Unsere einzigartige Mischung aus Altbewährtem und Neuem, aus Tradition und Innovation, macht uns aus. Wir verstehen uns als moderner Versicherer mit einem ambitionierten, agilen und kollegialen Arbeitsstil – gesund, wertschätzend und zukunftsgerichtet.

Zudem sind wir Teil einer der spannendsten Transformationsphasen im InsurTech-Markt. Gemeinsam

mit unseren Partnergesellschaften Sparkassen DirektVersicherung AG und ProTect Versicherung AG

gestalten wir aktiv die digitale Versicherungswelt von morgen.

Data Engineer (m/w/d) für unser Data Warehouse

Münster & Home-Office | unbefristet | ab sofort | top Work-Life-Balance | attraktive Benefits

Für diese Verantwortungsbereiche brauchen wir Dich als starken Teamplayer

Du willst aus verstreuten Datenquellen eine Datenbasis bauen, die auch in drei Jahren noch trägt? Dann solltest Du weiterlesen.

Wir suchen Dich als Data Engineer (m/w/d) für Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb unseres Data Warehouse. Versicherungsdaten sind dafür ein dankbares Feld: Bestände laufen über Jahrzehnte, Historisierung ist keine Kür, und Nachvollziehbarkeit ist regulatorisch gefordert.

Du baust auf vorhandenen Lösungen auf, entwickelst sie gezielt weiter und arbeitest dabei eng mit Ansprechpartner:innen aus Data Science und Plattform-Team zusammen. Anders als in unseren Data-Science-Rollen liegt Deine primäre Verantwortung nicht bei der einmaligen Auswertung, sondern beim betreibbaren Datenprodukt: zuverlässig, skalierbar und langfristig wartbar.

GitHub Copilot und Claude unterstützen uns bereits in Entwicklung und Dokumentation; zunehmend kommen auch MCP-Server sowie eigene Agents und Skills für wiederkehrende Aufgaben zum Einsatz. Gleichzeitig gestaltest Du die Datenbasis für KI-gestützte Anwendungen aktiv mit.

Womit wir arbeiten

Unsere Datenplattform läuft auf AWS:

• S3 für Rohdaten und Zwischenstände
• AWS Glue als zentraler Baustein für Ingestion und Transformation (PySpark und Python Shell), orchestriert über Glue Workflows
• PostgreSQL als Data Warehouse, mit einem guten Teil der Transformationslogik in SQL
• Athena als Abfrageschicht auf die S3-Daten, überwiegend als Quelle für unser Reporting in QuickSight
• Terraform für die Infrastruktur

Dein Wirkungsbereich

• Du gestaltest die Architektur unseres Data Warehouse aktiv mit und setzt sie gemeinsam mit dem Team um.
• Daten aus internen und externen Quellen integrierst Du nachvollziehbar und sicher – einschließlich Historisierung, fachlicher Schlüssel und relevanter Abhängigkeiten.
• Im engen Austausch mit den Fachbereichen übersetzt Du Anforderungen in Datenmodelle, die sich im produktiven Betrieb bewähren. Dabei sorgst Du dafür, dass Datenqualität und Datenherkunft transparent und prüfbar bleiben.
• Du entwickelst skalierbare ETL- und ELT-Prozesse, automatisierst Ladeprozesse, Tests sowie die Fehlerbehandlung und verantwortest deren stabilen Betrieb.
• Performance, Verfügbarkeit, Wartbarkeit und Kosten behältst Du dabei ebenso im Blick wie eine nachhaltige technische Weiterentwicklung.
• Datenstrukturen und Schnittstellen für Data Science, BI, Controlling und KI-Anwendungen stellst Du zuverlässig bereit. Anforderungen an Berechtigungen, Datenschutz und Aufbewahrung setzt Du dabei konsequent um.

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, eine vergleichbare Ausbildung oder nachgewiesene Berufserfahrung in diesem Bereich
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-Lösungen
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis mit Python
• Erfahrung im Bau automatisierter Datenpipelines, sowohl mit Transformationen vor dem Laden als auch in der Zieldatenbank
• Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung, auch bei fachlich komplexen Datenbeständen
• Erfahrung mit dem Betrieb produktiver Datenprozesse: Versionsverwaltung, Monitoring, Fehlerbehandlung
• Einen souveränen, kritischen Umgang mit KI-Assistenten: Du nutzt Copilot, Claude, MCP-Server oder Agents dort, wo sie etwas bringen, und erkennst, wo Du dem Ergebnis nicht trauen darfst
• Ein T-shaped Selbstverständnis: Du hast einen klaren fachlichen Schwerpunkt, priorisierst aber das Teamziel. Wenn es dem Sprint-Ziel am meisten hilft, übernimmst Du auch Aufgaben, die Dir weniger liegen – auch dann, wenn Du sie weniger effizient erledigst als jemand mit mehr Übung darin.
• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau

Hilfreich, aber nicht zwingend notwendig

• Erfahrung mit AWS-Datendiensten (Glue, Athena, S3) oder einem vergleichbaren Cloud-Stack
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (idealerweise Terraform), CI/CD und automatisierten Tests
• Kenntnisse in dbt, Apache Airflow oder vergleichbaren Werkzeugen
• Erfahrung damit, Daten für ML- und KI-Anwendungen bereitzustellen (Feature-Aufbereitung, Vektorspeicher/RAG, Bedrock oder SageMaker)
• Kenntnisse der Versicherungswirtschaft und ihrer Datenstrukturen

• FLEXIBILITÄT: Deine Arbeit passt sich deinen persönlichen Lebensumständen an. Nutze die Möglichkeiten des mobilen Arbeitens, der Vertrauensarbeitszeit sowie EU-Workation zur Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf
• ATTRAKTIVE, LEISTUNGSGERECHTE UND ÜBERTARIFLICHE VERGÜTUNG: Darüber hinaus erhältst Du vermögenswirksame Leistungen, Zuschüsse zur Altersvorsorge, monatliche Wunsch-Gutscheine im Wert von 50€
• NEUE PERSPEKTIVEN: Du tauchst ein in ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit einer familienfreundlichen Scale-up-Atmosphäre. Wir bieten einen großen Gestaltungsspielraum, ein hohes Maß an Eigenverantwortlichkeit sowie ausreichend Platz für Deine kreativen Ideen. Bring Dich bei uns ein, so wie du dich wohlfühlst
• DEINE ENTWICKLUNG: Wähle jederzeit aus einem Pool von internen wie externen Coaches, um mit ihnen an Deinen persönlichen Wunschthemen zu arbeiten. Termine hinsichtlich deiner persönlichen Weiterentwicklung sind bei uns gesetzt
• MODERNER ARBEITSPLATZ: In unserem Büro arbeitest Du an einem sehr modernen, ergonomischen Arbeitsplatz inkl. höhenverstellbarem Schreibtisch. Deine Hardware inkl. iPhone kannst Du frei auswählen und auch privat nutzen
• TEAMWORK: Wir arbeiten in einem agilen Arbeitsumfeld in selbstorganisierten (Scrum-)Teams und sind stolz auf unsere wertschätzende, unbeschwerte von Leidenschaft und Aufrichtigkeit geprägte Unternehmenskultur
• SENSATIONELLE EVENTS: Egal ob Sommerfest, Sportliches, Kulturelles oder teaminterne Events. Wir feiern Erfolge gemeinsam
• GESUNDHEIT: Die Gesundheit unserer Mitarbeiter:innen liegt uns am Herzen! Neben unserem Firmenfitnesspartner Hansefit und einer großen Betriebssportgemeinschaft für den sportlichen Ausgleich profitierst Du von einem umfangreichen betriebsmedizinischen Angebot, einer Sozialberatung, Physio u.v.m.
• KOSTENLOSE GETRÄNKE UND SNACKS: Einmal pro Woche bestellen wir in unserem Münsteraner Büro kostenloses Wunschmittagessen vor Ort. Extras wie kostenlose Warm- und Kaltgetränke, Snacks & frisches Obst sind bei uns selbstverständlich
• DIE KLASSIKER! WIR BIETEN DIR: Ein strukturiertes und umfassendes Onboarding, 30 Tage Urlaub, ein DT-Ticket oder eine BahnCard 50, ein Radleasing-Angebot über JobRad, monatlich exklusive Angebote über Corporate Benefits und MIVO sowie die Möglichkeit, Deine Wunschliteratur in unserer andsafe-Bibliothek zu bestellen
• HERZLICH WILLKOMMEN: Zu guter Letzt ein großartiges Team, das sich auf Deine Unterstützung freut!

Herkunft dieser Stellenanzeige

Diese Stellenanzeige wurde von stepstone übernommen und erscheint auf Jobs Münster. Die ursprüngliche Ausschreibung steht unter https://www.stepstone.de/job/14586472/application/redirection?locale=de_DE.

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